In den Blogs über Big Data haben wir über die Funktionsschichten von Big Data gesprochen und in meinem letzten Blog habe ich die 11 besten Cloud-Datenspeicher-Tools aufgelistet. Der nächste Schritt nach der Speicherung ist der Datenbereinigungsprozess.
Wenn wir über Big Data sprechen, ist es selbsterklärend, dass die Daten in alarmierendem Tempo wachsen, egal ob es sich um Geschäftsdaten oder persönliche Daten handelt. Wenn wir uns an die Fakten halten, werden weltweit jeden Tag 2,5 Trillionen Bytes an Daten erzeugt. Diese Daten enthalten auch sich wiederholende und fehlerhafte Datensätze, die wir entfernen müssen, bevor wir sie nach Erkenntnissen durchsuchen. Ungenaue Daten führen zu falschen Annahmen und Analysen, die letztendlich zum Scheitern des Projekts führen.
Datenbereinigung ist der Name des Prozesses zur Korrektur und Beseitigung (falls erforderlich) ungenauer Datensätze aus einer bestimmten Datenbank. Der Zweck der Datenbereinigung besteht darin, sogenannte Dirty Data zu erkennen, um sie entweder zu ändern oder zu löschen, um sicherzustellen, dass ein bestimmter Datensatz korrekt und mit anderen Datensätzen im System konsistent ist.
Es gibt eine Vielzahl von Daten Reinigungswerkzeuge. Ein gutes Datenbereinigungstool hilft dabei, Ihre Datenbank von doppelten Daten, fehlerhaften Einträgen und falschen Informationen zu befreien. Diese Tools können je nach der Umgebung, in der sie verwendet werden, in die folgenden Kategorien unterteilt werden:
In diesem Blog werden Sie mit einigen guten Offline-Datenbereinigungstools vertraut gemacht.
1. Drake
Drake ist ein benutzerfreundliches, erweiterbares, textbasiertes Daten-Workflow-Tool, das die Befehlsausführung rund um Daten und ihre Abhängigkeiten organisiert. Datenverarbeitungsschritte werden zusammen mit ihren Ein- und Ausgängen definiert. Es löst Abhängigkeiten automatisch auf und bietet umfangreiche Optionen zur Steuerung des Workflows. Es unterstützt mehrere Ein- und Ausgänge und verfügt über eine integrierte HDFS-Unterstützung.
2. OpenRefine
OpenRefine, früher als Google Refine bekannt, ist eine eigenständige, leistungsstarke Open-Source-Desktopanwendung für die Arbeit mit unübersichtlichen Daten. Es bietet die Data-Wrangling-Funktion, d. h. Datenbereinigung und Datentransformation von einem Format in ein anderes. Es ähnelt einer Tabellenkalkulationsanwendung, verhält sich jedoch eher wie eine Datenbank.
Es funktioniert mit Daten ähnlich wie Beziehungsdatenbanktabellen, d. h. es arbeitet mit Datenzeilen, die Zellen unter den Spalten haben. Ein OpenRefine-Projekt ist eine Tabelle. Benutzer können die Anzeige von Zeilen mithilfe verschiedener Filterkriterien ändern. Alle Akti An einem Datensatz durchgeführte Aktionen werden in einem Projekt gespeichert und können an einem anderen Datensatz wiedergegeben werden.
3. Trifacta Wrangler
Dieses Tool hilft uns beim Data Wrangling-Prozess. Unter Data Wrangling versteht man im weitesten Sinne den Prozess der manuellen Konvertierung oder Zuordnung von Daten aus einem Rohformat in ein anderes Format, der mit Hilfe halbautomatischer Tools eine bequemere Nutzung der Daten ermöglicht.
Wrangler verbessert die Vorgehensweise erheblich Organisationen ziehen Mehrwert aus vielfältigen Daten. Mit trifecta wrangler wurde ein neuer Ansatz angewendet, um zu zeigen, wie Analysten Daten nutzbar machen, indem sie die neuesten Techniken in den Bereichen Datenvisualisierung, maschinelles Lernen, Mensch-Computer-Interaktion und Datenverarbeitung nutzen. Ihr einfaches Ziel besteht darin, weniger Zeit mit der Formatierung und mehr Zeit mit der Analyse der Daten zu verbringen. Es ermöglicht die interaktive Umwandlung chaotischer, realer Daten in Datentabellen für Analysetools.
4. DataCleaner
Data Cleaner ist eine Datenqualitätsanalyseanwendung und eine Lösungsplattform für Data Quality Solutions. Sein Kern ist eine starke Profiling-Engine, die erweiterbar ist und dadurch Datenbereinigung, Transformationen, Anreicherung, DE-Duplizierung, Abgleich und Zusammenführung hinzufügt. Einige Funktionen davon sind wie folgt:
5. Winpure Clean and Match
Die Datenqualitätskontrolle ist der wichtigste Faktor für den Gesamterfolg eines Projekts oder einer Kampagne. Es handelt sich um eine Datenbereinigungs- und Datenabgleichssuite, die speziell dafür entwickelt wurde, die Genauigkeit von Geschäfts- oder Verbraucherdaten zu erhöhen. Es handelt sich um eine preisgekrönte Software-Suite, die sich ideal zum Bereinigen, Korrigieren und Deduplizieren von Mailinglisten, Datenbanken, Tabellenkalkulationen und CRMs eignet. Es kann für Datenbanken wie Access, Dbase, SQL Server sowie Excel-Tabellen und TXT-Dateien verwendet werden.
6. TIBCO Clarity
TIBCO Clarity ist ein Datenaufbereitungstool, das Ihnen On-Demand-Softwaredienste aus dem Internet in Form von Software-as-a-Service bietet. Es kann verwendet werden, um Rohdaten aus unterschiedlichen Quellen zu entdecken, zu profilieren, zu bereinigen und zu standardisieren und qualitativ hochwertige Daten für eine genaue Analyse bereitzustellen d Intelligente Entscheidungsfindung. Funktionen von TIBCO Clarity zur Verwaltung von Rohdaten:
7. Data Ladder
Data Ladder Company ist ein Unternehmen für Datenqualitätssoftware mit dem Ziel, Geschäftsanwendern dabei zu helfen, durch Datenabgleich, Profilerstellung, Deduplizierung und Anreicherungstools das Beste aus ihren Daten herauszuholen. Die Data Match Enterprise-Suite ist eine hochvisuelle Desktop-Datenbereinigungsanwendung, die speziell zur Lösung von Qualitätsproblemen bei Kunden- und Kontaktdaten entwickelt wurde. Data Match Enterprise umfasst mehrere proprietäre und Standardalgorithmen zur Erkennung phonetischer, unscharfer, falsch eingegebener und abgekürzter Variationen.
Data Deduplication Software bietet eine Komplettlösung für Datenqualität, Bereinigung, Matching und Deduplizierung in einem einzigen, benutzerfreundlichen Paket Verwenden Sie die Software-Suite.
8. Star DQ Pro
Stellen Sie sicher, dass Ihre Daten korrekt, echt und aktuell sind. Es berücksichtigt die wichtigsten Anforderungen der Datenqualität wie Genauigkeit, Vollständigkeit, Konsistenz, Zeitpläne, Einzigartigkeit und Gültigkeit. Zu den angebotenen Funktionen gehören
Datenbereinigung ist besonders dann von großer Bedeutung, wenn große Datenmengen gespeichert werden. Das Ziel der Korrekturmaßnahmen an den fehlerhaften Daten besteht dann darin, etwaige Fehler so unbedeutend wie möglich zu machen. Wenn die Datenbereinigung nicht regelmäßig durchgeführt wird, können sich Fehler ansammeln und zu einer Verringerung der Arbeitseffizienz führen. Im nächsten Blog zum Thema Big Data würde ich das cloudbasierte Datenbereinigungstool und die Tools für die Salesforce-Datenbank auflisten.
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