Big Data Analytics: Wie Marketingmitarbeiter sie nutzen, um ihre Kunden zu verstehen

Kunden sind die Grundlage jedes Unternehmens. Ein Unternehmen hat ohne seine Kunden keinen Erfolg. Anfangs war es unmöglich zu wissen, wie Ihr Kunde ist und welche Vorlieben und Abneigungen er hat, da alles offline war. Und Sie können Ihre Kunden nicht dazu auffordern, das Formular auszufüllen, in dem sie nach diesen Daten gefragt werden, wenn sie zum Einkaufen in Ihr Geschäft kommen.

Aber die Art und Weise, wie wir heute einkaufen, hat sich geändert und wir kaufen jetzt mehr online ein als in Geschäften das Einkaufszentrum und angeln nach den Dingen da draußen. Mit einer Schüssel Popcorn und einem Glas kaltem Getränk auf Ihrem Lieblingssofa zu Hause zu sitzen und auf dem Bildschirm Ihres Laptops alle verfügbaren Kopfhöreroptionen durchzugehen, ist ein viel besseres Angebot, als durch die Einkaufszentren zu laufen.

Also Im Grunde genommen hat uns das Zeitalter des Online-Shoppings das Einkaufen sehr erleichtert und das Sahnehäubchen ist die Lieferung der Artikel nach Hause. Zu unserer großen Überraschung hat dieses Online-Shopping-Zeitalter dem Unternehmen mehr zugute gekommen als uns.

Big Data ist ein Segen für Marketingstrategen –

Schockierend richtig! Aber die Logik dahinter ist sehr einfach. Und das ist Big Data Analytics. Auf all diesen Online-Shopping-Websites werden Sie aufgefordert, auf ihren Websites ein Konto einzurichten. Haben Sie sich jemals gefragt, warum! Der Grund dafür ist, dass sie die Daten jedes einzelnen Kunden pflegen. Die Daten umfassen nicht nur die von Ihnen eingegebenen Informationen, sondern auch die Informationen darüber, welche Artikel Sie gekauft haben. Und die Liste der Artikel, die Sie im Schaufenster gekauft haben. Und das gibt ihnen eine Vorstellung von Ihren Vorlieben und Abneigungen. Sie nutzen alle diese Daten jedes Kunden, um ihre Marketingpläne und -strategien zu erstellen, indem sie eine Datenanalyse durchführen.

Siehe auch: Beste Programmiersprachen für Big Data – Teil 1

Ein ganz einfaches Beispiel dafür sind die Sonderverkäufe auf den Festivals. Sie analysieren diese Daten unter vielen Bedingungen, von denen einige wie folgt sind:

Jahreszeit, zu der ihre Website am häufigsten aufgerufen wird.

Kategorien aller Artikel, die von den Kunden angesehen wurden am Tag mit dem größten Andrang.

Anzahl der Kunden in jeder der einzelnen Kategorien.

Standorte, von denen sie die meisten Aufrufe erhalten haben.

Kaufmenge und Menge an Schaufensterbummeln.

Und es gibt noch viele weitere Bedingungen, unter denen sie auf Big Data mit Kundendaten zurückgreifen, um herauszufinden, welche Art von Marketingstrategie sie zu welchem ​​Zeitpunkt verwenden könnten Jahr für welche Region der Welt.

Inhalt der gesammelten Big Data –

Wenn Wenn wir uns genauer mit den Daten befassen, die Unternehmen über ihre Kunden sammeln, erfahren wir, dass Unternehmen versuchen, alle Informationen zu sammeln, die sich auf die Personas ihrer Kunden beziehen. Was auch immer wir kaufen, kann in vielerlei Hinsicht mit unseren Personas zusammenhängen. Die Persona einer Person verrät Ihnen die besonderen Eigenschaften dieser Person, was für jedes Unternehmen sehr hilfreich sein kann. Die Informationen zu den Personas sind wesentliche Charaktere, die verschiedene Teile Ihres Kundenstamms bilden. Die Daten enthalten detaillierte Kenntnisse über Demografie, Motivatoren, Einflussquellen, Durchschnittseinkommen usw.

Einige der demografischen Merkmale, die von den Unternehmen erfasst werden, sind wie folgt:

Alter;

Geschlecht;

Ethnizität;

Familie und Familienstand;

Beschäftigungsstatus;

Einkommensniveau;

Einige der erfassten personenbezogenen Daten, die wir nicht identifizieren, sind:

Geografische Standorte

Lebensstil

Interessen

Vergangenes Verhalten

Content-Konsumgewohnheiten

Einflüsse für den Kauf

Emotionale Reaktion auf die Ereignisse

Grund für die Interaktion mit ein Unternehmen

Hoffnungen vom Unternehmen

Persönliche Ziele

Orte, an denen nach Produktinformationen gesucht wird

Bessere Wiedererkennung von Kunden –

In jedem Unternehmen Es ist sehr wichtig, alle wertvollen Kunden zu identifizieren. Traditionell wurden die Käufer, die das meiste Geld ausgegeben haben, standardmäßig als die wertvollsten Menschen angesehen. Mit der Zeit scheiterte diese Technik jedoch, da sich herausstellte, dass diese Leute über einen langen Zeitraum hinweg am wenigsten loyal waren. Dies führte zu einem enormen Druck auf das Vertriebs- und Marketingpersonal, die treuen Kunden herauszufinden und entsprechende Strategien zu entwickeln.

Apropos Gegenwart. Big Data hat sich für Marketing- und Vertriebsexperten als Segen erwiesen. Da sie über alle Informationen über die Personas ihrer Kunden verfügen, könnten sie allein durch die Durchführung einer metrischen Berechnung der Daten sehr gute Einblicke in ihre Kunden gewinnen. Einige der von Unternehmen ermittelten Kennzahlen lauten wie folgt:

Durchschnittlicher Einkaufsumfang – es geht um den Betrag, den die Kunden für einen typischen Einkauf ausgeben. Diese Metrik wird für jede Person erstellt, indem berücksichtigt wird, dass die Menschen, die Waren kaufen, auch den Wert davon für sich selbst sehen.

Lifetime Value – Es geht darum, den Gesamtbetrag des Geldes zu berechnen Buyer Persona verbringen mit y Sie im Laufe ihres Lebens. Dies gibt Aufschluss über die Beziehung, die Sie zu Ihren Kunden haben.

Akquisekosten – Diese Kennzahl gibt an, wie viel ein Unternehmen für Marketing und Vertrieb ausgibt, um Kunden zu gewinnen.

Kosten zur Kundenbindung – Diese Kennzahl gibt Auskunft über die Kosten, die das Unternehmen trägt, um die Kunden im Kontakt zu halten.

Kundenzufriedenheit – Diese Kennzahl gibt Auskunft über die Zufriedenheit der Kunden mit Ihrem Produkt. Es kann Ihnen auch helfen, zwischen glücklichen und unzufriedenen Kunden und den unterschiedlichen Ansichten dieser Kunden zu unterscheiden. Das Ergebnis könnte dabei helfen, Mängel aufzudecken, Verbesserungen vorzuschlagen und viele andere Dinge.

Wertausrichtung – Diese Kennzahl zeigt Ihnen, ob die Kunden, die Sie für Ihr Unternehmen als potenziell erachten, Ihr Unternehmen tatsächlich kaufen Produkte oder nicht. Und wenn nicht, kann auch erfasst werden, wer Ihre Produkte kauft. Abhängig von den Metrikergebnissen können Sie daher die Übereinstimmung zwischen den Kundenpersönlichkeiten und den Kaufmerkmalen überprüfen.

Durch den Einsatz von Big Data Analytics können Sie Ihr Unternehmen in ein stärker kundenorientiertes Unternehmen verwandeln, als Sie es bisher getan haben jemals vorgestellt. Da es auf dem Markt so viele Konkurrenten gibt, müssen Sie über die Transaktionsdetails Ihrer Kunden hinausgehen und tiefer in deren Gefühle und Motivationen eintauchen. Bei Big Data Analytics geht es nicht nur darum, einen allgemeinen Trend zu kennen, sondern vielmehr darum, jeden einzelnen Kunden zu kennen und sich um ihn zu kümmern. Mit der richtigen Anwendung von Datenanalysetechniken und Marketingstrategien können Unternehmen jetzt ihre Angebote für jeden einzelnen Kunden anpassen, anstatt die Kunden in ähnliche Interessengruppen zu segmentieren.

Warum Unternehmen sich Big Data Analytics zuwenden –

Dies ist der Fall ein häufiges Phänomen auf dem Markt. Ob klein oder groß, alle Unternehmen greifen auf Big Data Analytics zurück, um Wert aus den Daten zu ziehen. Sie glauben irgendwie und sind auch bewiesen, dass Big-Data-Analysen Ihnen viel tiefere Erkenntnisse über Ihre Kunden liefern können als alle anderen herkömmlichen Methoden. Die drei Gründe, warum sich Big Data als große Chance für Ihr Unternehmen erweist, sind:

• Verfügbarkeit neuer Tools auf dem Markt, die bei der Analyse der Daten in Echtzeit helfen. Zu diesen neuen Werkzeugen gehören auch Datensensoren, die maximale Informationen über die Leistung von Maschinen und Elektronik sammeln.
• Seitdem haben wir jetzt die Möglichkeit, die Daten zu analysieren Darüber hinaus erhöht es die Fähigkeit eines Unternehmens, wichtigere Ergebnisse zu erzielen, um den Gewinn zu steigern.
• Jetzt verfügen wir sogar über neue Arten von Daten, die sich auf die Kundenstimmung auf den sozialen Plattformen beziehen. Auch wenn diese für ein Unternehmen keinen großen Wert zu haben scheinen, erweisen sie sich für Unternehmen als vorteilhaft, wenn sie wissen, wie ihre Produkte bewertet werden.
• Die Speicherung dieser riesigen Datenmengen wird nur zu enormen Kosten führen zum Geschäft. Aufgrund seiner Machbarkeit und Zugänglichkeit wird Cloud Storage nun immer mehr zur Realität.

Siehe auch: Ein Leitfaden für Einsteiger in Big Data Analytics

Vorteile der Verwendung von Big Data Analytics –

Big Data Analytics hat Unternehmen in vielerlei Hinsicht geholfen, von der Verbesserung ihrer Marketing- und Vertriebsstrategien bis hin zum Wissen über die Bewertung ihrer Produkte. Das Wichtigste von allem ist, dass es ihnen geholfen hat, ihre Kunden viel besser als je zuvor zu verstehen. Es hat dabei geholfen, die Herausforderungen zu meistern, mit denen die Marketingabteilung bei der Verwendung traditioneller Methoden konfrontiert war.

In den obigen Zeilen des Blogs wurde Ihnen klar, dass Unternehmen Big Data Analytics nutzen, um mehr darüber zu erfahren ihre Kunden auf anschauliche Weise. Die drei Hauptvorteile der Verwendung von Big Data Analytics zum Verständnis Ihrer Geschäftskunden sind:

Siehe auch: Ein Einblick in 26 Big Data-Analysetechniken: Teil 1

• Kundenzufriedenheit – seitdem Durch den Einsatz von Big Data Analytics hat Unternehmen dabei geholfen, ihre Kunden vollständig zu kennen, sodass sie entsprechend daran arbeiten können, die Kundenzufriedenheit zu steigern. Dadurch generieren Sie letztendlich Fans für Ihr Unternehmen und eine bessere Bewertung Ihrer Produkte.
• Big Data Analytics hilft Ihnen dabei, jeden einzelnen Kunden individuell zu betreuen, so dass der Umsatz gesteigert werden kann, indem Sie ihm das beste Angebot auf dem Markt machen beste Zeit.
• Da Unternehmen alles über ihre Kunden wissen, können sie sie länger binden, indem sie ihnen zeigen, dass ihr Unternehmen ihre Bedürfnisse besser versteht und ihnen die Produkte anbieten kann, die ihren Anforderungen entsprechen .

Der obige Blog hat Ihnen erzählt, wie Big Data Analytics für das Marketing von großem Nutzen ist, da es Ihnen hilft, Ihre Kunden viel besser zu kennen. Es reicht jedoch nicht aus, zu wissen, wie es hilft und welche Daten es sammelt. Schließlich handelt es sich um Big Data und niemand weiß, wie groß diese Big Data sind. Daher gibt es einige Möglichkeiten, diese Big-Data-Analyse zu nutzen, um Ihre Kunden zu kennen, die ich b Das werde ich in meinem nächsten Big-Data-Blog besprechen.

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Bis sie mich wissen lassen, ob Ihnen dieser Blog gefallen hat oder nicht durch die Kommentare unten.

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