Beste Open-Source-Datenintegrationstools

Beste Open-Source-Datenintegrationstools

Im vorherigen Blog habe ich die besten unabhängigen Datenintegrationstools aufgelistet, die bei der Integration aller verschiedenen Tools in der Big-Data-Architektur helfen, damit der gesamte Big-Data-Prozess reibungslos funktioniert. In diesem Blog würde ich die besten Datenintegrationstools auflisten, die Open Source sind.

Ein Datenintegrationsprojekt umfasst normalerweise die folgenden Schritte:

  • Zugriff auf Daten von allen Standorten aus Quellen, Cloud-Quellen und ggf. andere.
  • Integration von Daten: die Daten, auf die im vorherigen Schritt zugegriffen wurde.
  • Bereitstellung von Integrationsdaten in Echtzeit oder nahezu in Echtzeit für das Unternehmen.

    Beste Open-Source-Datenintegrationstools

    1. Apatar

    Apatar ist das bekannteste Open-Source-Datenintegrationstool, das in Java geschrieben wurde. Die Gartner Group schätzt, dass Unternehmensentwickler 65 % ihres Aufwands für den Bau von Brücken zwischen Anwendungen aufwenden. Apatar integriert Daten und Anwendungen effektiv und bietet dem Entwickler Datenbereinigungs- und Validierungsfunktionen, die Zeit sparen und gleichzeitig Informationen zwischen heterogenen Datenbanken, Dateien und Anwendungen integrieren.

    Apatar verfügt über eine Reihe unübertroffener Funktionen in einem Open-Source-Paket :

  • Flexible Bereitstellungsoptionen
  • Bidirektionale Integration
  • Plattformunabhängig, läuft unter Windows, Linux, Mac; 100 % Java-basiert
  • Einfache Anpassung, inklusive Java-Quellcode
  • Nicht-Entwickler können auch Transformationen entwerfen und durchführen.
  • Konnektivität zu Salesforce, SugarCRM, Goldmine , alle JDBC-Datenquellen, Sybase, DB2, Oracle, MS SQL, MySQL, XML
  • Siehe auch: Anwendungen der LIDAR-Technologie

    2. Clover –

    Das Clover Data Integration Tool verfügt über eine Version, die auf einer JAVA Open Source Engine basiert. Es verfügt über keine grafischen Benutzeroberflächenkomponenten. Damit können Sie transparente Datentransformationen effizient entwickeln, bereitstellen und automatisieren, vom Laden von Dateien in Datenbanken bis hin zur Automatisierung komplexer Datenbewegungen zwischen Datenbanken, Dateien und Webdienst-APIs. Diese Edition von Clover hat außerdem Zugriff auf die meisten leistungsstarken Datentransformations- und ETL-Funktionen, die in der gesamten eigenen Produktpalette verfügbar sind.

    3. Jaspersoft ETL –

    Jaspersoft ETL ist einfach zu implementieren und übertrifft viele proprietäre Datenintegrationstools. Es hilft bei der Erstellung eines Data Warehouse oder Data Mart, indem es Daten aus dem Transaktionssystem für Berichte und Analysen extrahiert. Es ist Pulverschnee Ered by Talend ist das flexibelste, leistungsstärkste und kostengünstigste Open-Source-Tool für Datenintegrationsanforderungen. Das Tool ist darauf ausgelegt, einen bis mehrere Entwickler zu unterstützen und gleichzeitig auf höchste Datenmengen und Prozesskomplexität zu skalieren. Benutzer können Datenverschiebungen und -transformationen für Business-Intelligence-Projekte grafisch entwerfen, planen und ausführen, z. B. das Laden eines Operational Data Store (ODS), Data Mart oder Data Warehouse.

    Siehe auch: Die 19 besten kostenlosen Data-Mining-Tools

    4. KETL –

    Es gehört zu den besten Open-Source-Datenintegrationstools. Die Datenintegrationsplattform KETL verfügt über Funktionen wie eine portable, Java-basierte Architektur und eine offene, XML-basierte Konfigurations- und Jobsprache. Es ist allen anderen kommerziellen Werkzeugen im Wettbewerb ebenbürtig. Weitere wichtige Funktionen sind:

  • Die Integration von Sicherheits- und Datenverwaltungstools wird im Tool unterstützt.
  • Das Tool ist über mehrere Server und CPUs und jedes Datenvolumen skalierbar.
  • Kein Einsatz von Zeitplan-, Abhängigkeits- und Benachrichtigungstools von Drittanbietern erforderlich.
  • 5. Pentahos Datenintegration –

    Es ist eines der besten Datenintegrationstools und wird auch als Kettle bezeichnet. Es verfügt über leistungsstarke Extraktions-, Transformations- und Ladefunktionen, die einen bahnbrechenden meta-gesteuerten Ansatz nutzen. Es verfügt über eine intuitive, grafische Drag-and-Drop-Designumgebung. Mit dieser eigenständigen Anwendung können Sie Transformationen und Jobs visuell entwerfen, die Ihre vorhandenen Daten extrahieren und sie für einfache Berichte und Analysen verfügbar machen.

    6. Talend Open Studio –

    Diese Open-Source-Datenintegrationssoftware bietet Ihnen unübertroffene Flexibilität, damit Sie Integrationsherausforderungen lösen können. Es bietet leistungsstarke und vielseitige Open-Source-Produkte zum Entwickeln, Testen, Bereitstellen und Verwalten von Datenmanagement- und Anwendungsintegrationsprojekten. Es hat sich als produktives Tool erwiesen, da es über eine benutzerfreundliche, Eclipse-basierte grafische Umgebung verfügt, die Datenintegration, Datenqualität, MDM, Anwendungsintegration und Big Data kombiniert.

    7. Jedox –

    Jedox ist ein benutzerfreundliches und leistungsstarkes Datenintegrationstool. Es ermöglicht Ihnen, alle Datenbanksysteme mit dem multidimensionalen Jedox OLAP-Server zu verbinden und so BI/PM-Anwendungen mit Jedox schnell und einfach in bestehende IT-Landschaften zu integrieren. Der Jedox Integrator lässt sich sowohl über die Kommandozeile als auch, was noch komfortabler ist, per US-In bedienen g die webbasierte Komponente Integrator von Jedox Web.

    Siehe auch: Dinge, die Sie über Cloud Computing beachten sollten: Dos

    Mit Hilfe des Jedox Integrators können flexible Datenimporte durchgeführt werden erfolgt ganz einfach und vollautomatisch. Über eine standardisierte Schnittstelle können alle gängigen relationalen Datenbanken als Datenquellen angebunden werden. Darüber hinaus können komplexe Transformationen und Aggregationen modelliert werden.

    Bei der Datenintegration werden Daten aus mehreren unterschiedlichen Quellen kombiniert, die mithilfe verschiedener Technologien gespeichert werden und eine einheitliche Sicht auf die Daten ermöglichen. Die Bereitstellung der richtigen Daten im richtigen Format und zur richtigen Zeit verbessert die Analyse- und Geschäftsprozesse.

    In diesem Blog haben Sie die Liste aller Open-Source-Datenintegrationstools aufgeführt. Im nächsten Blog sehen wir die Liste der Tools in der 3. Gruppe, d. h. der integrierten Integration in einer größeren Produktsuite.

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