Im letzten Blog über Datenintegrationstools wurden Open-Source-Datenintegrationstools aufgeführt. Wie ich im ersten Blog zur Datenintegration erwähnt habe, sind die Tools in drei Gruppen unterteilt. In diesem Blog erhalten Sie eine Liste der Tools der dritten Gruppe.
Datenintegration ist ein Prozess, bei dem Daten extrahiert, zusammengeführt und in einer einheitlichen Form präsentiert werden. Datenintegration unterstützt in erster Linie die analytische Verarbeitung großer Datensätze durch die Ausrichtung, Kombination und Präsentation jedes Datensatzes aus Organisationsabteilungen und externen Remote-Quellen, um die Ziele des Integrators zu erfüllen.
Datenintegration ist ein Begriff, der mehrere unterschiedliche Teilbereiche abdeckt wie zum Beispiel:
Werfen wir einen Blick auf die Liste der Packaged Data Integration Tools:
1. Actian Data Connect –
Actian Data Connect ist eines der am besten verpackten Datenintegrationstools, eine ultimative Lösung für nahtlose, schnelle und einfache Integrationen. Akzeptieren Sie die Integration, es unterstützt auch viele andere Funktionen, wie Drop-and-Drag-UI-Designs, unterstützt die Konvertierung verschiedener Datenformate, ermöglicht den Designprozess für Data Warehouse und verfügt über eine serviceorientierte Architekturplattform. Actian erwarb Pervasive Software. Pervasive Data Integrator umfasst sowohl lokale als auch cloudbasierte visuelle Designer sowie Link-Style Mapper, Lifecycle Management, SOA-Plattform, austauschbare und wiederverwendbare Cloud-to-Cloud-Computing-Metadaten.
Seine Funktionen sind wie folgt:
2. IBMs Datenintegration –
Das IBM Datenintegrationstool wird als InfoSphere Information Server für Datenintegration bezeichnet. Es hilft Ihnen, Daten in jedem Stil zu transformieren und an jedes System bereitzustellen, wodurch eine schnellere Wertschöpfung gewährleistet wird. Das Tool bietet Lösungen, die es Ihnen ermöglichen, Daten zu verstehen, zu bereinigen, zu überwachen, zu transformieren und bereitzustellen sowie zusammenzuarbeiten, um die Lücke zwischen Geschäft und IT zu schließen. Es bietet außerdem umfangreiche Funktionen zur Informationsintegration und Governance, um die Big-Data-Integration mit herkömmlichen Unternehmensdaten zu ermöglichen und so wichtige Geschäftseinblicke zu gewinnen.
InfoSphere Information Server for Data Integration hilft Ihnen:
Siehe auch: Big Data Vs – Stellt Merkmale oder Herausforderungen von Big Data dar
3. Information Builders iWay Integration Suite
Das Information Builders Data Integration Tool, genannt iWay Integration Suite, ist Teil einer umfangreichen BI- und Analyseplattform. Es handelt sich um ein einheitliches Toolset, das einen schnellen Zugriff auf zeitnahe, genaue Daten über alle Systeme, Prozesse und Stakeholder hinweg mit beispielloser Interoperabilität zwischen unterschiedlichen Systemen und Daten gewährleistet.
iWay beschleunigt die Bereitstellung und reduziert das Risiko aller Arten von Problemen Datenintegrationsprojekte – einschließlich Extrahieren, Transformieren und Laden (ETL); Initiativen zur Integration von Unternehmensinformationen und Webdienste.
Einige der Funktionen sind wie folgt:
4. Oracle Data Integration –
Die Datenintegration von Oracle wird als Teil der breiten Produktpalette von Oracle bereitgestellt. Es verfügt über eine umfassende Datenintegrationsplattform, die einen ununterbrochenen und umfassenden Zugriff auf Daten über heterogene Systeme hinweg in Echtzeit oder nahezu in Echtzeit ermöglicht.
Zu seinen umfassenden Funktionen gehören Echtzeit- und Massendatenbewegung, Transformation, bi- gerichtete Replikation, Metadatenverwaltung, Datendienste und Datenqualität für Kunden- und Produktdomänen.
Die Produktpalette bietet die folgenden Funktionen
5. Pentaho Data Integration –
Dies ist eines der am besten verpackten Datenintegrationstools. Die Pentaho Data-Integration ist in der Pentaho BI-Produktsuite enthalten, die Daten zusammenführt und aufbereitet, um ein vollständiges Bild Ihres Unternehmens zu erstellen, das umsetzbare Erkenntnisse liefert. Endbenutzer profitieren davon, dass die Plattform genaue und analysebereite Daten aus jeder Quelle liefert.
Es ist keine Programmierung erforderlich, da es über umfangreiche und intuitive Tools verfügt, die den Entwurf und die Bereitstellung von Big-Data-Analysen um das bis zu 15-fache beschleunigen als das traditionelle h und codierte Techniken.
Es bietet Ihnen die Benutzerfreundlichkeit mit der Möglichkeit, alle Daten mithilfe der intuitiven Drag-and-Drop-Datenintegration zu integrieren, gepaart mit datenunabhängiger Konnektivität von Flatfiles und RDBMS zu Hadoop und darüber hinaus .
Einige grundlegende Aufgaben, die Ihnen dabei helfen können, sind:
6 . Qlik View Expressor –
Qlik View Expressor ist eine Metadatenverwaltung „nach der Art von Qlik View“ – ein bahnbrechender Ansatz für die Datenverwaltung, der einen einfachen Datenmigrationsfluss über verschiedene Quellen hinweg unterstützt. Es handelt sich um ein einfaches, präskriptives Design für eine einfache Verwendung. Es verfügt über eine einzigartige Funktion zum Erstellen von Metadaten unterwegs oder nach Kundenwunsch und ermöglicht so eine effiziente Datenmigration. Es erfasst und verwaltet Metadaten konsistent, während Sie Analyse-Apps erstellen, und ist nicht von vornherein an eine semantische Ebene gebunden.
Siehe auch: Ist IoT die intelligente Lösung zur Schonung natürlicher Ressourcen?
7. SAS Data Integration Studio –
Das letzte am besten paketierte Datenintegrationstool meiner Liste. Es bietet ein leistungsstarkes visuelles Designtool zum Erstellen, Implementieren und Verwalten von Datenintegrationsprozessen unabhängig von Datenquellen, Anwendungen oder Plattformen.
Es ermöglicht den Benutzern, Datenintegrationen schnell zu erstellen und zu bearbeiten, automatisch zu erfassen und zu verwalten standardisierte Metadaten aus beliebigen Quellen und zum einfachen Anzeigen, Visualisieren und Verstehen von Unternehmensmetadaten und Ihrem Datenintegrationsprozess.
Bei der Integration geht es darum, sie jetzt und für nahezu jede Situation und Kundenanforderung richtig zu machen. Damit sind wir am Ende der Liste der 3. Gruppe von Datenintegrationstools angelangt. Ich hoffe, es war für Sie alle hilfreich.
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